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大數據產業版圖擴張不斷21世紀掘金新污染

时间:2019-12-15   浏览:0次

  络是虚拟的,但是信息技术的环境成本,可不是虚拟的 来听听法国IT专家Jean-Marc Pierson和Laurent Lef vre如何解读大数据的污染性

  贸易、金融、卫生、交通、文化、科学 大数据无所不在,对于许多人来说它代表21世纪的石油

  每天,大数据产业的版图不断扩张,全球数以百万计的直接就业机会与此相关但是我们似乎忽视了一个事实:一切都是有代价的大数据的代价是这种虚拟、远程信息的背后,是实实在在的基础设施,是高能耗、高碳影响大数据具有污染性,无须讳言

  庞大的基础设施

  大数据,关乎数据的生产、采集、存储、分析和可视化高德纳及大部分大数据产业公司,使用 V来描述大数据:Volume(大小)、Velocity(输入输出速度)、Variety(多样性)有机构在 V之外定义了第4个V:Veracity(真实性)大数据如潮水般涌来,以前所未有的速度与规模改变着我们的世界2015年,大数据的体量将达到1021字节,用来存储这些数据的基础设备也达到前所未有的规模

  别忘了存储只是第一步,还要处理呢以谷歌为例,数以百万计的文件被编上索引,以方便用户搜索;同时,分析这些数据,以向用户提供广告内容为了实现这些数据处理,据估计,谷歌拥有超过100万台服务器其他三个络巨头:亚马逊、微软、Facebook,也是如此基础设施或自建或租用,小型的企业和机构往往借助成千上万相互关联的设备,完成数据采集与分析

  能源需求要遏制

  由法国国家科学研究中心创建的 coinfo服务组合工程,再次提醒我们信息技术是高能耗产业、温室气体大户在 coinfo使用阶段,大数据的基本要素可分为三类:终端设备,络,数据中心;201 年每一类都消耗了约40吉瓦电力(什么概念福岛第一核电站,设有六个机组,总发电量为4.7吉瓦)这样的电力消耗,对气候的影响不难想见,即使取决于国家的能源结构(法国2月份, 4克CO2/每千瓦时)

  有了觉悟,我们就可以采取措施,提高基础设施的计算、沟通、存力,在设备的设计与回收上运用创新科技,在保证服务质量的同时减少能耗

  作为污染源的大数据可以减少其他污染源吗

  可以大数据分析可以优化工业生产过程,从而减少;农民可以通过传感器和卫星图像实时接收庄稼信息,让灌溉与施肥恰到好处,不产生浪费

  简单的数据收集与运用还可能导致行为的改变在美国波特兰,某个社区安装了传感器来测量周边空气质量并在上公布,比局测得的数据更精准;根据这样的开放数据,人们减少了在汽车污染高峰时出行去年,北京市政府与IBM达成合作协议,希望利用大数据处理能力治理雾霾

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